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カテゴリー: 人工知能・ロボット

2026年予測(ロボット/AI)

今年の予測はロボット・AIにフォーカスして予測してみたいと思う。

人型ロボットはやや注目のトレンドである。注目ポイントは、ロボットのAI部分の進化と低価格化だ。

ルンバのiRobot社が破産(中国資本に買収された)したように、ロボットのコモディティ化がこの市場に大きな影響を与えている。この流れを受け、二足ロボットの普及も一段階広まると考えられる。

広まる範囲としては、ビジネス領域を想定している。おもにエンタメ分野と、単純作業用途で人型ロボットの活用が一歩前進するだろう。単純作業としては、比較的限られたタスクを、限られた場所で、移動させるようなユースケースにマッチしている。移動効率だけならタイヤのほうが優れるが、多少の段差や空間移動には二足歩行が耐えうる場面もある。

とはいえ、価格的にエンタメ向けにはやや利用しやすくなり、目にする機会は増えるだろうが、パソコンのように一般に一気に普及するかというと、そうはならない。

人型ロボットの「できること」と「できないこと」

話題性やデモ動画では万能に見えるが、実用という観点では得意不得意がはっきりしている。

比較的できるタスク

  • 決まったルートの移動(受付・案内・巡回など)
  • 定型文での対話(受付・インフォメーション)
  • 簡単な物の受け渡し(サイズ・重量が限定される場合)
  • ざっくりした動きを活かしたエンタメ用途

このあたりは、すでにPepperなどで実証されてきた分野だ。2026年に向けては価格低下により、展示会、商業施設、イベント会場などで見かける機会は確実に増える。特に中国製ヒューマノイドの低価格化が進めば、「受付に1体置いてみる」「話題作りとして導入する」といった用途では導入障壁は下がる。

依然として難しいタスク

  • 柔らかい物体の扱い(衣類、食品、ケーブルなど)
  • 力加減が重要な作業(ネジ締め、組立、清掃の細部)
  • 環境が頻繁に変わる作業(家庭内全般)
  • 長時間の自律稼働と安全確保の両立

この問題は、AIの知能不足というよりも、物理的な「手」と「アクチュエータ」の限界に起因している。Boston Dynamicsのロボットがバク転できても、卵を割らずに持てないというのがわかりやすい例だ。

ARグラスがスマホを置き換えなかったように、ある程度の代替メリットを確立できなかった製品は、広まりそうで広まらない状況がしばらく続くことがある。期待の高まりと、幻滅期というものだ。

日本企業に向けた戦略

ロボット導入で見落とされがちなのは、「導入できるか」よりも「止めずに使い続けられるか」という視点である。
試験導入やPoCは比較的容易だが、現場で止まらずに動き続けるためには、保守、教育、安全、責任分界といった地味だが重い要素が不可欠になる。

2026年に向けて重要なのは、ロボットを「置けるか」ではなく、「運用し続けられるか」を基準に評価することである。

その一方で、「人型を研究しない」「触らない」という判断は、日本企業にとって中長期的なリスクにもなり得る。人型ロボットに対する評価は冷静であるべきだが、距離を取りすぎること自体が選択リスクになると考える。

理由は単純で、人型ロボットは実用以前に「技術の統合点」だからだ。二足歩行、バランス制御、センサー融合、アクチュエータ制御、リアルタイムAI推論。これらは将来的に人型として完成しなくても、他のロボット分野に横断的に波及する。


重要なのは、人型ロボットを主戦場と誤認しないことだ。今の段階では、客寄せパンダやバブル程度に距離を取りつつ、そこから派生する実用的な技術やソリューションを淡々と磨くことが、日本企業にとって最も現実的な戦略になる。

アンドゥリルが示したもの

昨年、米国企業のアンドゥリルが、日本産パーツを多く用いて製造したとされるドローンを公開した。これは、日本企業が持つ部品技術・生産技術が、最前線の軍事・防衛用途においても十分に通用していることを示している。

「日本企業同士が連携して取り組めば、国産でロボットやドローンを作れるのか」という問いに対して、答えは明らかとなった。

日本の価値を再認識させてくれるのが、いつも外圧や黒船であるという構図は、残念ながら今も変わっていない。しかし、今回の事例は、単なる危機感ではなく、「日本の立ち位置」を冷静に見直すきっかけになり得る。

完成品としてのヒューマノイド競争に無理に参戦する必要はない。しかし、ロボット・フィジカルAIの基盤技術を握り続けることは、日本にとって現実的で強い戦略だ。

もうひとつ、アンドゥリルが教えてくれた重要なキーワードはデュアルユースである。危機管理の一環として考えるなら、日本企業は国内民間ニーズだけで生き残れる時代は終わりつつある。軍事、宇宙、海外市場のニーズを取り込む方法を模索することが、重要な生存戦略となるだろう。

2026年、人型ロボットはどこに現れるか

2026年、人型ロボットは確実に「目にする存在」にはなる。

  • 商業施設の受付
  • 展示会・博覧会
  • テーマパーク・イベント
  • 企業PRや広告用途

しかしそれは、スマートフォンやパソコンのような「生活必需品としての普及」ではない。どちらかといえば、電脳メガネや3Dテレビに近い位置づけだろう。つまり、「あると面白い」「未来感はある」が、「なくても困らない」存在である。

人型ロボットより伸びるもの

一方で、2026年に確実に伸びるのは、人型ではないロボットだ。

  • 車輪+アーム型ロボット(倉庫・工場・病院)
  • 犬型ロボット(警備・点検・災害対応)
  • ドローン(点検・測量・監視)

これらは「人間の形」を捨て、その代わりにタスク効率を最大化している。結果として費用対効果が高く、導入理由も明確だ。

フィジカルAIの現在地

では、フィジカルAI全体もバブルなのだろうか。

結論から言えば、フィジカルAI全体がバブルというよりも、「期待の置きどころ」がずれていると考えている。現在は「何でもAI」「ロボット=AI」という言葉の混線が起きており、何が進化していて何がまだ難しいのかが分かりにくくなっている。

実際には、AIは二つの方向に分かれて進化している。

すでに成果が出ている分野

画像認識、異常検知、需要予測、最適化、シミュレーション。これらは人間の代替というより、「判断の補助」「工程の自動化」として着実に定着している。

期待が先行している分野

人型ロボットを含むフィジカルAIだ。ここでは知能そのものよりも、センサー、アクチュエータ、電力、耐久性、安全性といった物理の制約が支配的になる。生成AIの進化スピードをそのままロボットに当てはめてしまうと、必ずギャップが生まれる。

何がAIかわからなくなっている現在において重要なのは、「AIが何をしているのか」ではなく、「AIがどこで使われているのか」を見る視点だと思う。おそらく、目立たないが地道に価値を生むAIが、静かに広がっていく年になるだろう。

フィジカルAIも同様だ。器用さと反応的な知能を備えたロボットが家庭に入る未来は、もう少し先である。しかし、用途を絞り、環境を限定し、「人間がやらなくていい部分」を切り出したロボットは、すでに社会に入り始めている。

おわりに

2026年は、ロボット+AIに対する期待が先行して膨らむ年になるだろう。それは一歩間違えると失敗の始まりとなる。しかし、失敗を恐れず、幻想には溺れず。日本の企業には、ぜひ新たな挑戦に挑んで欲しい。

半年後のAI(AIの未来予想 機能編)

AIの未来。未来と言っても、近い未来に登場するだろうAIについて。今回は機能的な部分を考えてみたいと思う。

マルチモーダルAI
既存のAIが、特定の領域で、特定の処理に特化して実行されてきたものが、複数のタイプのデーター、テキスト、画像、音声、動画などを活用できるようになってきている。

画像から、テキスト、テキストから画像というように、入力も出力も複数のタイプが出力できるようになり、人々のコミュニケーションのように、視覚もあれば、テキスト、音声もありになりつつある。

ChatGPTは、テキスト入力から注目されてきたが、AGIのように、汎用的なAIを目指しており、汎用的とはつまり、幅広い入出力だったり、状況に合わせた入出力を目指していることになる。

状況認識
画像認識の世界では、徐々に多くの物体認識ができるようになり、最初は80種類ぐらいの分類だったサンプルが、YOLO v2では9000種類、その後のYOLOの分類数は不明だが、GPT-4oなどに画像を投げると、背景や人の表情まで把握できる。つまり、種別の分類から進歩し、状況や状態など、細かい分類や分析がを行なえるようになっていると考えられる。

ローカル実行
現在LLMはクラウドを通じて回答が返ってくるものが一般になっているが、PCでも実行可能になってきている。
クラウドで実行されようが、ローカルで実行されようが、どっちも一緒な気がするが、閉じた場所で実行されるほうが、セキュリティやプライバシーの面で説明しやすかったりする。

企業内でも個人宅でも、AIエージェントが、状況を把握し、必要に応じてアラートをだしたり、状況を記録してくれる事になるだろう。

AI監視もしくはAIによる見守りが、有益なのは、防犯や事故だけではなく、人々が自己をもう少し客観的に認識する事にあると思う。

ニッチなAI
汎用的なAIが、幅広い分野で活躍する一方で、ニッチなタスクもやはりAIがこなす事になると思う。従来のAIがそれなりに大きな費用やコストをかけなければ、作れなかったものが、汎用的なAIにより、それが少ない労力で作れるとなれば、ニッチな分野のAIもまた進化することになるだろう。

AIエージェントを何で選ぶか?
ChatGPT、Claude、Gemini、など最新のLLMや、AIエージェントを何で選ぶか?価格、使いやすいさ、複数の機能。
知識量、回答の速さ、正確さ、カスタマイズ性、ソースのありかを示せるか。あるいは、公平性、性格みたいなものも、出てくるかもしれない。

情報収集AI
希望的観測で、今欲しいAIは、情報収集系AI。自分の代わりにSNSやニュースサイトの情報を探してくれて、尚且つ、すでに見たやつを省いたり、興味のある分野をもっと掘り下げて、尚且つ、アーカイブ化を手伝ってくれると良いのになあと思う。

さすがに、それが半年後に実現しているかどうかは不明だが、情報収集の自動化と、個人へのカスタマイズ(そのためにはいくつかの記憶的な要素が必要)、アーカイブのためのディスク領域(ローカルSSDなど)との連動が必要かなと思う。

AIの少し未来

AIの少し未来について書いてみたいと思う。

ベテラン社員AI

多くの企業でChatGPT活用が進められていると思うが、そんな中、これから多くの企業で活用されるであろうAIの使われ方のひとつは、会社のナレッジや、企業独自の情報をAIに蓄積するという考え方。

要は、その人に聞けばなんでも知っているという、ベテラン社員的なポジションで、社内のなんでもAI(現状はジャン別に構築)に蓄積して、社内の質問に答えてもらったり、ナレッジを蓄積して、社員の教育などに利用したり、サービスの向上につなげるといった活用方法。

使いこなさないと格差を招くが、AIはツールではない

AIは従来のテクノロジーに比べると、使いこなすハードルは非常に低く、その意味において強力なツールである。一方で、AIはただのツールではなく、生成など領域では、人(ヒト)以上にパワフルであり、逆に人間のほうが弱いツールなのかもしれない。

スマホは人々の暮らしを、豊かにしているはずだが、一方で依存が進むと、逆にスマホがマスターで、人はスレーブ的とも言えるかもしれない。

AIも同様の事がおこる可能性は高いと思う。

最終的な判断は人が行うというスタンスのAIではあるが、 AIのおすすめを受け入れるのが標準となってきたら、それは本当に人に決定権があると言えるのだろうか?

自由意志というのは、別の選択肢を日常的に行える状況で成立するものであり、「9割型言われるがまま」になるのであれば、それは本来人間が持つ自由とは異なるのではないだろうか。

とはいえ、得か損かで「損じゃないなら、別にいいでしょ」という判断もありかもしれない。

先に考えておくべきことはなにか?

ロボット三原則のように、AIが人に危害を与えないようにするとか、アルゴリズムの透明性を高めるとか、悪用をふせごうとか、あらかじめ必要な対策というのは、少なからず存在する。

なぜ先に考える必要があるかというと、それで人類は何度か失敗しているからである。

核兵器にしても、自動車にしても、SNSにしても、独裁国家にしても、まあ作る前にある程度対策しとけば、こうはならずに済んだんじゃないかというものは、それなりに多い。

その意味で、大きなAIが生まれる前に、設計思想がどうあるべきかというのは、やや重要な検討事項だと思う。

すくなからず、オレオレ詐欺の進化系みたいな詐欺にまともに対処できないようなSNSプラットフォーマーが作っているAIが、大きくなってもろくなことにはならないと思うので、誰がどんなAIを作ろうとしているかどうかは、それなりに関心をはらった方が賢明かと思う。

ロボット・人工知能

現在、ロボット関連で特に関心をもっているテーマは
・生活を豊かにするためのテクノロジー
・人類の進化として、人間自身のスペック(仕様)はどうあるべきか?
・人工知能、ハイブリッド人間、アンドロイド、拡張アニマルなど多様な知的存在が
登場し、そこで利害が対立した場合、どのように戦争を回避するか。
である。

1つめは普通なので解説は飛ばして
人間の仕様を今後どうするかというのは、大きな課題である。
・映画「チャッピー」のように機械に乗り換える
・映画 MATRIXのように、仮想空間で生活する
・現状維持
・ロボコップのように、脳以外を一部機械化する
・遺伝子操作などで、別の形態にする
これ以外にもいくつかの選択肢があり得る。

ほぼ確実なのは、ロボットは形が自由、ロボットの身体性はかなり多様な形に進化するだろうという事。
現在の住環境が維持されていれば、従来型の、人間を含めた動植物も生存し続けるだろうが、環境が変われば、我々も仕様変更を迫られることになる。
例えば月で生活するとしたら、防護服を着て、基地の外で活動するのは不便じゃないだろうか。
せめて遠隔操作でVR的に活動するか、頭脳主体の身体+ロボットで、サロゲート的に
生活したほうが、何かと都合が良いのではないか。
続いて、それぞれの種族の対立について考える。
ロボットが自我を持った時、人類のどのような点が不都合だろうか。
ロボットがどのような欲求や目的を持つかによるだろう。
自我を持つのはロボットだけとは限らない、既存の動物も遺伝子操作で脳を人間に近づければ、言語を習得し、人権のようなものを主張したり、国家を宣言するかもしれない。
自分の能力(CPU)を高めることに貪欲な人工知能であれば、自分自身の頭脳を改良し、それらを動かすための膨大な電力が必要になり、人々をその改良のために働かせようとする一方で、無駄な電力の使用を行う人々を排除しようとするかもしれない。
人間と同じような生活をしたいと思うロボットであれば、多くのロボット映画のように、
人権のようなものを獲得するために、対立する可能性がある。
目的の違うロボットが生まれる事で、ロボット同士にも利害関係が発生し対立する事もあり得る。

で、人間はロボットとどう戦うか。
おそらく味方になるロボットもいれば、敵になる人間もいるだろう。
やがて知的生命体にもカンブリア紀が訪れ、多種多様な、知的生命と、知的機械が登場する。
基本的には、ダイバーシティを尊重するが、利害のズレによっては、対立はさけて通れない。

ということで、まとめ
我々は新たなカンブリア紀を生き残るために、新たな進化が必要で、おそらく姿形も変更を迫られるだろう。
生物と、知的存在のダイバーシティを尊重しつつも、利害が対立した際、我々の種と哲学を
持続的に継続、繁栄できるようにする必要がある。
そのためには、良き人間と、良きロボットとは何かを問い続ける必要がある。